2024年零售商体验建设 篇1
新零售之下，零售行业的商业逻辑在发生重构，体验亦是如此。
结合零售行业的发展，简要提供如下几点建议。一、以场内售卖场景的体验为基础，但需突破场内售卖场景体验，向前、后进行全场景体验延伸。
如上图（新零售消费体验场景前后端拓展图，具体见李政权头条号《新零售8大进化趋势》专栏）所示，要做到全场景体验延伸，就需要向售卖场景之前的追溯场景和之后的离场场景延伸，而这前、中、后的每个场景类型都牵涉到其所对应的消费体验。
而要真正实现售卖场景之外的体验，传统条件与传统做法之下是很困难的，要运维实现全场消费体验，就牵涉到运用相应的技术。比如引导厂家产品包装上的二维码指引向原材料种养或生产加工场景，鼓励消费者传播离场消费体验场景。二、以传统的商品和服务为根基，经营和管理更多消费触点上的体验。
除了上述所讲的全场景体验延伸之外，经营和管理更多消费触点是另外一项需要重视的内容。
比如，停车场引导、品类分区、货架高矮宽窄调整、动线及通道优化、促销区与促销品管理、存在较大关联购买几率的货品陈设、小推车及其使用、收银结账、送货、会员特享、推送服务等等，每一环节、每一个点都可能存在和消费者触达并产生相应的体验，因此建立自己的触点体验和经营、管理体系，以及找到和特别关注及运用那些核心消费客群特别在意的消费体验触点就有其必要性了。三、结合不同品类商品的特性，发挥出各个品类商品的体验属性。
零售行业的商品品类及商品通常都不是单一的，而是多种多样，并各有其特征的。这个时候，就要有意识的结合不同品类商品的特性，审视和开发出各个重点品类商品的、各有特点的体验属性。
比如，生鲜环节有现场加工以及对食品色香意味形五字的运用，滑板及儿童单车环节有结合功能区面积的滑行道等，结合自身的品类结构，尤其围绕那些自身核心的品类商品进行特定体验场景开发。四、突破单纯的线下或线上体验限制，进行线上下的体验融合。
新零售中，线上下的融合，为消费体验的跨线延展提出了基本的要求。比如线上到线下，或者是线下到线上，为跨越线上下限制的无差别购买及消费体验创造了基础，而基于这样的基础，线下或者是线上好的消费体验证例都可以进行全渠道收集与应用，而消费者中一部分消费者的愉悦消费体验，同样可以给另外的消费者产生愉悦消费体验的积极心理暗示——请记住，体验的身感体受很重要，但别人愉悦体验的证例影响同样很重要。五、多引导、多整合、多利用供应商的力量，提升自己的消费体验质量。
这不仅是关乎零售商在提升消费体验质量的投入问题，同时，也是在发挥供应商基于其自身商品特性发挥提升消费体验的创造力。
比如，如前面所讲，引导和鼓励供应商商品的二维码指引向原材料种养、生产加工等核心环节的追溯场景体验；比如引导和鼓励供应商开发设计场景体验感强的包装或者是销售方式；比如对供应商设计的体验感强的促销活动优先支持等。六、强化利用技术的力量。
微信或支付宝结账通道体验式对技术的应用，但除此之外，不断诞生的新技术亦在为消费体验的提升产生越来越重要的影响，要对这些技术保持敏感。
比如，对大数据技术及其消费预测技术的开发和运用，一定会提升体验营造和到达的精准性，一定会显著提升消费者分级下的不同消费群体及个体的消费体验。
BY李政权
PS：更多有关新零售的内容，请移步李政权头条号专栏。
2024年零售商体验建设 篇2
求大神科普，新零售模式是什么？如何做？
线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了新零售，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。”新零售是零售业加速变化和发展的阶段，具有特有逻辑。
新零售只是互联网实现社会信息化、数字化的过程中零售行业发展变化的一个阶段，只不过在这个阶段，进步与变化出现了加速和集中，变得更快，更具有爆发力。当然，新零售概念也有其独特逻辑：新零售发展孕育的背景是行业成本降低、效益增速，其核心动力依然是经济利益，是企业对于市场利润的寻找和追逐；而新零售的实现基础则是科技进步；新零售的特点可以概括为数字化、全渠道以及更为灵活的供应链；新零售的发展方向依然是跟随着消费者的需求变化。
从目前已经落地的一些新零售案例来看，未来新零售发展主要会呈现出以下特点：
1、数字化改造
数字化技术改造门店业务流程，提升门店人效和运营标准化能力；
2、经营用户
从经营产品向经营用户转变，建立消费者粘性，形成消费闭环(未来的零售经营，将不仅仅是卖好的产品给消费者，而是卖好的“体验”给消费者)；
3、线上线下一体化
具备线上线下一体化能力(单一的获客渠道正面临越来越大的市场风险)；
4、消费升级
两个基本元素：商品品质的提升、体验的提升；
5、高频业务
“高频业务”会是新零售的主战场(生鲜、酒水等，因为这类快消品通过数字化技术的引入以及体验性打造，对周边的客流容易产生很好的转化价值-流量价值，形成消费习惯之后，更容易摆脱门店的物理空间限制，形成线上线下的良好互动)，所以，无论是从高频特征，还是用户体验，还是成本效率，还是消费升级，其新零售的应用空间是最广的，也最具有可操作性。
2017年是新零售风起云涌的一年，新零售是大势所趋，主要以下八大因素推动着新零售在新的2018年将继续向纵深加速发展。
1、行业因素
价格已不再是线上电商的优势，整个零售行业回归商业的本质，降低成本提高效率是所有环节参与者的根本追求，传统零售行业开始向新零售转型升级。
2、线上因素
电商经过几年的高速增长，线上增量空间开始收缩，增速减慢，存量市场主导，流量业务天花板渐显，线上纷纷转到线下寻求新的增长空间，必将导致线上线下的深度融合。
3、线下因素
传统线下零售商困难重重，纷纷开始转型；创新企业不断涌现，新物种入局；转型创新的步伐在加快，降本增效成主要目的，无人零售成为风口。
4、技术因素
新技术不断涌现和成熟应用，"黑科技"成为推动零售变革的核心力量，其中大数据又是所有技术中的核心。科技领域的高速发展提供了零售市场创新的可能，而技术不断革新的背后是企业对数据化的不断探索与不懈追求。
5、市场因素
消费者的需求主张引领市场趋势，消费成拉动经济发展的主要力量，需求推动消费升级成为主旋律；品质化，个性化，重体验是其主要特征。
6、支付因素
移动支付越来越普及，并与消费者的日常生活紧密相连，成为一种生活习惯。支付越来越便捷和高效是推动零售创新的重要因素。
7、资本因素
资本汇聚风口，助力创新。资本不断追逐概念，“无人”零售和零售新物种成为投资新风口，融资总额不断上升(从2017年已披露的数据超过50亿元)，单笔融资额也持续增加。
8、政策因素
新零售响应了国家提出的消费升级和供给侧改革的要求，零售业态的创新与转型有助于推动民生建设，国家政策大力支持零售行业的转型升级
基于以上因素，新零售的发展势不可挡，新零售是传统零售转型升级的必然趋势。
新零售将以互联网和物联网为依托，通过运用移动支付、大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑人货场，实现线上线下完全一体化，并与现代供应链进行深度融合，提供"全场景、全客群、全数据、全渠道、全时段、全体验、全品类、全链路"的零售新模式。
下面是笔者提出的新零售的“八全”特征：
1、全场景
新零售将覆盖越来越多的场景，无论是小区、街道、商业区、车站、机场，还是写字楼、学校、厂矿等，只要有购物需求的地方就会得到满足。现在无人货架或自动售卖柜进入了越来越多的办公室，甚至连出租车上都出现了自动售货架。零售商将无所不在，无孔不入。
2、全客群
全客群是线上消费者与线下购物者的统称,是新零售服务的对象,新零售要满足他们线上线下所有的消费需求。只要你有消费需求，就有零售商满足你。
3、全渠道
在新零售模式下,无论是线上下单、线下消费，还是线下下单、线上消费,零售商都会通过最合适的渠道为消费者提供满意的商品与服务。
4、全品类
在新零售模式下,消费者对商品与服务的所有需求都能得到满足。只有消费者想不到的，没有零售商做不到的。
5、全时段
在新零售模式下,消费者无须考虑商家的营业时间与商品的配送时段,其需求随时都能得到满足。零售商将无时不在。
6、全体验
在新零售模式下,消费者能获得便捷、智能的服务体验,无须担心线下消费不便、线上消费不安全等问题。购物成为消费者的一种享受。
7、全数据
在新零售模式下，所有的企业都能对产品、市场、用户实现数据化。同时，用户识别、用户服务、用户触达等也将实现数据化。没有数据化就没有新零售。
8、全链路
新零售影响的不只是零售终端，新零售影响整个供应链，只有整个供应链贯通并联动起来，才能提高全流程的运营效率，降低综合成本。没有新供应链就没有新零售。
2024年零售商体验建设 篇3
打造智慧门店的关键在于店铺数据可视化和人员管理智能化，为门店运营、产品营销、员工管理等方面提供有力的支持，助力门店实现营业额持续增长。
传统零售门店的销售工作主要依赖地理位置、口碑，甚至是运气。大数据时代，传统的做法显然已经失去了竞争力，智慧门店成为炙手可热的新宠。智慧门店是基于新的ICT技术，借助门店的智能硬件与消费者建立联系，实现门店数字化和智能化转型。
门店通过配备D系列软件定义摄像机和智能视频存储，实现了以下功能：
高热度产品智能识别
软件定义摄像机加载相关算法，具备热度图功能，智能识别店内某款产品或者区域的客户停留时间和数量，分析单款商品的受欢迎程度，以实际数据量为支撑，帮助门店及时精确地调整整体营销策略。
客群信息智能统计
摄像机实时统计店铺的客流量，以日、月、年为时间单位生成报表，运营人员根据报表来做出相应的规划，比如工作日和节假日的人员配置、商品组合等。有的放矢，实现人员和商品的最优组合，保证店铺高效运转。
提升人员管理效率
无感考勤功能，避免手动打卡的弊端，让员工有更好的上班体验。对管理者来说，可以随时调取考勤前后的视频，有效避免店员代打卡行为，极大提高员工管理效率。
店内情况远程查看
摄像机记录的画面与手机端同步，管理者通过华为好望APP可以远程查看店铺内的场景，实时掌握店内的最新信息。
排队长度智能分析
这是我们为智慧商超门店开发的功能，当客流高峰结账排队人数过多时，摄像机会实时告警，提醒工作人员及时作出应对，减少客户排队时间，优化客户购物体验。
设置店铺安全周界
安全是所有店铺都非常重视的一个问题，这时候就要用到我们的周界入侵检测功能，当有陌生人闯入安全周界范围内的时候，就会触发告警并将信息同步到手机端，第一时间提醒门店做出决策，全天候保障店铺的财产安全和员工人身安全。
由于业务不同，门店的需求也存在差异化，在我们的好望商城有不同的算法和应用，店铺可以根据自己的业务来按需配置。机器视觉将不断加深与零售行业的融合，以AI赋能，让数据可视，助力门店早日实现智慧化转型。