2024年政府数据中心建设方案v3.0 篇1
谢谢邀请！
数据平台顾名思义就是会有数据采集、整理清洗、生成报表图表这样吧，腻害一点的公司还可以生成数据报告，例如BDP，有个人版。
怎么选择呢？
一、首先要自已要清楚数据平台的目标是什么？就是需求要搞透彻！再明白一点就是建设方案到底是要建设什么内容，要达到什么目标。只有搞清楚了，怎么选择就只剩下技术的问题了。由目标往后倒推就可以有比较清晰项目路径。数据平台的建设方案要区分业务路径和技术路径，先业务后技术，技术是有很多开发公司帮你实现的，但业务只要你自已才能讲得清楚。
二、开发公司的项目经理或者售前要听得明白您想要的是什么，建设方案中一定要有对需求的分析，分析要接地气，也就是要高度熟悉你的业务模型、流程。如果对方的项目经理整理你的需求都做不好的话，你就赶紧换吧。多选几个公司谈最好。
三、数据平台一定会有数据源，开发公司的项目经理对数据源采集要高度重视，而不是吹公司的开发技术有多牛。这个最好是你自已要亲自摸透，那些数据是将来会有用的，如果你不懂，那就请项目经理给你解释为什么要采集这些数据，讲得你懂，那就代表他们真的懂了。
四、亲自到开发公司去看一看，别被外包公司给忽悠了，当然即使去了也有可能被外包。还有就是比较价格了，要求是一样的，谁性价比更好自然就选谁，但也有底线，8000块的攻城狮跟18000的差距还是比较明显的。
总结：做建设方案的讲得清楚你要做的是什么？做成什么样？费用是否在你的预算内？
2024年政府数据中心建设方案v3.0 篇2
当下，中美贸易战已经愈演愈烈。抛开错综复杂的商品、关税及带来的多重影响不谈，很多基础设施的构建或许在为这场贸易战奠定着基调。这其中，5G及其带来的相关基础建设，或将是中美未来的角力点之一。
自2008年全球金融危机爆发后，欧美国家的经济受到重创，这让它们深度认知到制造业的重要性，并纷纷提出“再工业化”振兴计划。而5G及其带来的相关基础建设，就能够通过对制造业进行重构，而带动经济的发展。在新贸易局势下的5G时代，中国到底会构建怎样的“基础设施”，又能否掌握主动权？
5G与4G之间，交接硬件基础设施的巨大变革
作为划时代的新一代网络制式，5G的超高速、低延迟等特性让其在多个行业能够扮演重要角色。但是从4G跨越至5G，并不是一件简单的事。在5G与之间的交接过程中，基础设施将发生巨大变革。以5G基站为例，要实现更快的速度和更低的延迟，基站的数量远多于4G基站。据了解，5G基站的密度可能是4G基站的2~16倍！
此外，移动通信的网络不只是由基站设备、天线等构成，还包括铁塔、传输光缆、电源设备、机房配套等。在4G向5G升级的过程中，虽然铁塔、光缆、电源、配套等可以利用旧有资源，但基站设备、天线等却需要重新配备。这是因为5G和4G网络所采取的技术标准不同，不能和旧标准兼容。此外，5G和4G网络所使用的频段完全不同。一般而言，4G网络承载在1.8-2.6GHz的频段上，而5G要承载在3GHz频段。值得注意的是，核心网也会发生根本性的变化。
因此，5G和4G之间的交接硬件基础设施其实是有着巨大变革的。谁能够在5G及相关基础设施上快速发力，就有可能抢占制高点。而这，也是中国和美国之间竞争的一个主要方面。
新贸易局势下，中国互联网基础设施会有哪些变化
目前，中国在5G及其相关基础建设上呈现一骑绝尘的态势。近日，美国四大会计师事务所之一的德勒(Deloitte)公布了一份各国在5G基础建投入的数据。数据显示，中国在这一领域的投入已经超过了240亿美元，远远超过其他国家。而在5G基础建设方面的巨大投入，让中国占据着毋庸置疑的优势，其他国家短时间之内很难赶上——即使美国也与中国有很大差距。
数据显示中国从2015年就已经开始了5G网络的基础建设，至今已经建设了35万座基站，而美国不足3万座。此外，该机构还表示，中国预计在5G方面的支出计划达到数千亿美元，这将进一步拉大其他国家和中国在5G建设方面的距离。而且考虑到设备、人工等因素，中国运营商增加基站的成本，比美国低35%左右，这意味着中国将进一步将美国甩在身后。
而在新贸易局势下，中国以5G为代表的互联网基础设施将会进一步加速。一旦中国5G率先商用，将对多个行业产生深远影响。相比之下，美国却还沉浸在贸易战的“快感”中。但谷歌、戴尔、IBM等科技企业已经表示，关税不仅将增加公司和消费者的成本，还会阻碍美国主导下一代技术——比如5G的能力。
据美国国际贸易委员会的数据显示，2014年电子产品占中国进口总量的40％。虽然受最新一轮关税影响的电信部分总价值尚不清楚，但电信行业协会估计公司的额外成本为“数亿美元”。信息技术与创新基金会总裁罗伯·阿特金森就对此表示，“关税影响了互联网基础设施的核心”。美国科技企业的统一认知，是使用关税作为报复措施将损害美国公司，同时对中国的影响较小。
在全球深入布局后，中国将打造互联网新世界
彼得森国际经济研究所高级研究员查德•鲍恩估计，240亿美元的电信设备将受到下一轮关税的影响。而随着时间的推移，在美国和中国相互竞争中5G将会进一步放大对行业的影响。这家研究所已经发出了警告，政府的关税将削弱特朗普在这些行业领先的计划。
更值得注意的是，中国正在与越来越多的国家和地区建立经济桥梁。中国为其他国家提供了大量帮助，而重点就是各种基础设施。除了道路等之外，还有多种电信领域的基础设施。比如华为就在非洲取得了巨大成功，在智能手机和电信核心基础设施方面成绩斐然。可以看到，在众多新兴市场中国正在展现出自身的巨大优势。而据业内人士表示，互联网未来的竞争恰恰会是在这些新兴市场。
在全球深入布局、建立伙伴关系和深化经济联系后，中国将打造互联网新世界。事实上，在基础建设成为决定未来胜负手的大环境下，中国已经在某些方面占据了主动位置。如果能够将这些优势发挥出来，中国在全球范围内将更具影响力。
2024年政府数据中心建设方案v3.0 篇3
当前中国各省各地市正处在谋求转变经济发展方式、加快推进产业转型升级的关键时刻，推动地方政府政务智慧信息产业发展对地市未来的发展具有十分重要的战略意义。为此，各省地市政府决定拟建设政务公共数据中心、政务云计算运维中心、数字城市监督指挥中心、党政综合网站信息中心等城市政务云基础枢纽，并将其命名为各式各样的“电子政务云”工程。在过去的2014年，各地市政府工作报告中也明确提出要加快“电子政务云”工程等信息化基础项目建设，推动智慧城市建设和智慧产业发展。下面就由广州智能化系统开发有限公司介绍介绍：
目前各省地市政府的原有电子政务外网业务分散建设，如网上办事大厅系统、数字法人身份认证平台及在线咨询系统等业务分散在几十个委办局的小数据中心，相互独立形成“信息孤岛”，信息和资源难以共享，难以形成高效统一的电子政务网站群。因为业务独享物理的计算和存储资源，资源利用率平均不到16%，造成了很大浪费。
需求与挑战
多数据中心管理整合困难
政府各部门自建数据中心，造成资源大量闲置，投资重复。目前各级政府机构有意将多数据中心进行整合并进行统一运营与运维管理。
高能源消耗，低资源利用率
数据中心的能耗居高不下，用于制冷所消耗的电能占整个数据中心能耗的1/3，超过了IT设备的能耗。专用的分配方式的传统数据中心，资源的利用率低。
运维效率低、维护成本高
传统数据中心，缺乏统一的标准和规划，无法实现硬件资源的统一管理和共享；越来越复杂的IT和网络系统需要专业的运维人员维护人力成本高。
平台支撑能力差 ，业务上线周期长
传统数据中心， 缺乏统一开放的平台，无法实现实现资源的统一调度，支撑多样化应用；业务部署需要从底层做起，基础配置复杂，新业务上线周期长，增值服务成本过高。
政务云统一运维管理解决方案
面向政府内部组织服务模式，提供政府内部资源运营管理，统一运维管理的解决方案。
可实现对于资源池的统一调度与运营管理，我司Manage One解决方案提供了一体化的统一管理、分级运营的政务云数据中心管理平台，优化政府的IT架构，提高运维效率。
统一平台管理
支持政府整合多数据中心的资源调度，提高资源利用率。提供云化资源与非云化资源的的统一资源管理。可提供云资源、安全、网络、IDC传统服务等多种资源, 用以承载政府业务需求。同时政府部门可根据业务服务需求， 自定义资源服务内容并进行内部服务提供。
主动式服务保障管理，提高服务可预见性，改善服务质量，提升效率 。监控服务器、网络存储、中间件、数据库的性能与故障。
建立业务拓扑图，对业务进行端到端的可用性影响分析实现服务影响评估。收集服务器、网络、存储、中间件、数据库的告警信息，并进行智能分析，定位发生故障的根本原因。收集和分析来自网络、系统、应用的关键性能信息，提供实时的可预见性分析，实现主动式管理，防患于未然。可实现跨不同数据库管理，支持实时和历史性能监控。
数据中心基础设施管理实现建筑设备、照明、用电、安防等基础设施方面的监控。 其功能以能效管理为核心，还包括资源、监控、故障、容量等管理。提供计算能力可预测性，实现管理联动，降低能耗。
政府多级自服务
支持政府内部资源运营管理，可实现部门内部自运营资源多级分发。 并可通过对管理员角色与各政府部门的管理权限，实现分权分域管理与运维界面展示。
对所管理的资源进行可视、可控、可查、可配置。全程掌握资源详细信息，实时提供资源使用与利用情况。对部门资源进行控制操作，便于运维与运营管理与业务需要。充分满足政府部门租户的自管理需求，实现灵活创建新业务，业务快速发放，便捷的政府自助服务。
方案亮点
流畅的运营支撑平台，提供业务高效支撑能力，实现用户自助申请使用服务，应用分级安全管理，让业务运营更加可靠安全；
支持多租户业务，实现多租户分权分域管理，各自独立运维；
多中心统一管理，实现多个数据中心统一管理， 分权分域运维，无人值守监控服务；
融合云与非云的统一管理，基础架构和基础设施的联动管理，支持异构虚拟化平台统一管理，让运维更加高效。
政务云的系统配置
空调系统：配备四台水冷空调，3+1冗余，空调主管路采用环型设计，单台空调发生故障，不会影响整体系统制冷。此外还有两个蓄冷灌，可满足15分钟后备冷量储存。
供配电系统：采用2N系统，供电路由完全物理独立，电力来自不同的变电站和不同的消防分区。一路系统发生故障，另一路供电系统可支持数据中心正常运行。同时给空调风机也配备了UPS.在市电发生故障，柴油发电机暂时还不能启动时，即使行间制冷空调的主机停止运转，室内风机也可由并机UPS系统供电，解决封闭冷通道内，温度短时间升高导致设备关机，数据丢失的问题。
政务云的节能设计
机房采用了微模块技术。微模块的机柜内部，每台设备之间留有1U的空间，空隙的存在保证了设备能充分散热。这1U空间前端又用了一块挡板封闭。这也是节能的一个细节，保证所有空调冷风都从服务器、交换机的内部通过，从前端进入，从后端流出，而不会从设备外部“溜走”，最大限度地提高了制冷效率。
同时水冷空调采用了自然板换气设计，空调主机只在夏天工作，北京冬季的4个月，春秋季的3个月，则充分利用室外冷空气，降低制冷能源消耗。此外，还有很多节能设计体现在细节中。例如，所有照明设备均使用LED灯，采用智能灯控等等。这样北京市政务云数据中心PUE值才能常年保持在1.5以下。
高可靠性、智能化运营
政务云采用企业投入资源建设，政府购买服务的模式。2015年10月，通过招标确定太极云和金山云成为政务云的服务商。他们在业务上互为竞争，但在系统上互为备份，实现了政务云平台可用性达到99.99%，数据可靠性达到99.9999%.
数据中心除了为政务云提供服务，还担负着科普展厅的作用。前来服务中心办事的市民可申请参观，让市民了解到什么是云计算，数据是如何被存在云端？同时通过玻璃幕墙上的二维码，了解数据中心已经入驻了哪些设备，可提供哪些服务。也正因如此，给政务云数据中心的管理提高了难度。传统数据中心多为封闭式管理，而政务云数据中心采用半开放式管理。那么摆在运维面前的难题：巡检什么？注意什么？标准是什么？等等。
因此运营方面更加智能化，通过中控系统，联接各个系统，以数据支持系统整体运营。有了数据沉淀，可以相对准确地预测在何时间节点，数据中心有可能会出现何种问题，以便提前制定应急预案，防止故障发生。同时，也极大地降低设备维保方面的成本。借助大数据，可以根据空气质量、进风量数据更换滤网。例如春季柳絮漫天，可增加更换频次，秋高气爽，则可适当延长更换周期。
政务云数据中心的设计布局体现了“数据中心人”集体的智慧。在目前的大环境下，如何更巧妙利用空间合理布局，值得大家继续思考和探讨。
本次项目建设的来宾市电子政务云项目是政府公共服务体系建设的重要内容，也是各类政府公共应用及服务的主要支撑平台，包括电子政务网络、机房、云平台、运维与运营、容灾备份、平台安全等多个方面的内容。
IDC采用微模块模式，绿色环保，节能降耗；
通过服务器和存储资源池的构建，实现IT资源的统一规划和合理分配，避免孤岛现象，使得资源得到有效整合和最充分的利用，极大提高了投资回报率；
采用基于KITOZER开发的智能管控平台实现所有IT设备和虚拟设备的自动化集中统一监控管理，减少了运维系统管理的工作量；
提供以云数据中心为核心，覆盖网络、机房、基础支撑环境、云支撑平台以及各类政务及公共应用等内容；
以云平台为核心，搭建满足政府信息资源存储、传输、交换、应用、安全管理的基础支撑环境。
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2024年政府数据中心建设方案v3.0 篇4
随着传统数据中心的弊端逐渐显现，传统的数据中心在部署建制时基本是“一项目一部署”和“一机一应用”，部署缓慢，密度低，而且服务器与供电、制冷等辅助模块严格绑定，使得扩展很难，且牵一发而动全身。导致传统的数据中心已成为过去式。
随着技术的发展，尤其是机房精密空调和UPS技术的发展，数据中心的关键设备开始走向模块化和小型化，完全可集成到机柜中，从而在技术上为实现真正的完全独立的模块化数据中心提供了可能。所以，真正的模块化数据中心，制冷、供电及管理系统都应实现区域化、模块化，互补干扰，可独立运行。
微模块数据中心的组成部分包括：精密空调、电池单元、整流单元、配电单元、管控单元、水分配单元和电池单元。柴油发电机、变配电柜、冷却水塔和冷冻水主机等一些基础配套设施通过供电电缆、冷冻水管和光纤以标准接口与微模块数据中心对接，从而构成完整的数据中心集成。
传统机柜模式的瓶颈如下：
1、硬件设施功能不能充分利用
业务部署按机房或机楼规模进行，采用通用型服务器、机柜、电源和空调设备。
2、工程进度不能满足业务部署要求
电源、空调、机架和布线现场交叉施工，进度受限。
3、高集成度的IT设备散热困难
用架空地板下送风制冷方式只适合低功率密度（5 kW/架以下）机房。
4、机房运行能效提高受技术约束
送风距离长，易出现送回风涡旋，冷量输送途中损失大。
微模块模式能提供的解决方案包括：
1.定制硬件设施，提高性价比。网络架构模块化，根据特定的业务部署定制服务器、微模块及其基础设施。
2.工厂预制，现场组装，快速部署。组件标准化、产品化，质量可控度高，工程界面清晰。
3.改变制冷方式。机架列间制冷，满足中高功率密度机房要求（5～12 kW/架）。
4.近距离制冷，通道封闭。能量就近转移，冷热隔离，机房总能耗降低10%。
微模块可以根据IT机柜需求、机房面积和功率密度等多方面因素，灵活地将各种单元组件有机的组装在一起，实现一个标准的、平衡的微模块组成设计，并可以根据具体的项目情况进行定制，非常灵活。
1、冷池与行间制冷
微模块由两列设备单元面对面组成，加上通道封闭组件、天窗、侧门等自身就实现了冷、热通道隔离。
列间送风距离短、制冷系统控制策略精度高，也可以实现按需弹性制冷，同时这种方式支持高密度负荷。
2、自带不间断电源系统
微模块内部集成了UPS或者240 V直流以及蓄电池不间断电源系统。不同的微模块可以由不同的电源系统供电，实现了同一房间内多种电源形式混用
3、便于拆卸和组装
微模块由工厂预制、具备工业化和标准化的特点，能够方便地拆卸、组装。工程施工时间短，施工现场便于管理。
微模块模式与传统方案在布局方面相比，能够大大节省面积，简化平面布局难度。
以建设一个144个6~8 kW标准业务机柜的项目为例，传统机房布局需三个功能分区组成实现，共需730平方米，平均单机柜的占地面积需要5平方米。微模块的布局只需要一个功能区，净面积需520平方米，平均单机柜的占地面积为3.6平方米。
2024年政府数据中心建设方案v3.0 篇5
大数据中心是一个众多小数据集合的地方，从形式上讲，他可以是一个建筑形式存在的拥有众多服务器和存储器的地方，也可以是只拥有一台电脑和一个服务器存储的数据处理中心。
从大的来讲，建造大数据中心需要一个存放服务器和运算器的地方，需要一批IT工作者，对收集的数据运用数据库工具进行分析归类，同时还需要电力的支持。
从小的讲，一台电脑一个服务器，或者一台电脑就能形成大数据中心，因为所谓的大并没有界限的定义。
一家小型公司，通过对各测试站设备联网上传测试数据，可以收集到各个测试站的产能数据，每个测试站不良产品数量，不良类别数据，从而对整条产线的瓶颈站位优化，不良改善，改善追踪等等，都可以通过对大数据的处理，得到对应的分析结果，以及改善对策有效性的验证追踪。
那么即便是小型公司，在这里不可或缺的是用作分析的软件或者程式，需要专业的IT人员，可以大大提高对大数据分析的速度。对于数据不是太多的情况，可以通过人工的枢纽分析，柏拉图等等方式，进行大数据的分析。
可以从众多的数据分析出整体的形式，比起少量数据，更具有震感的效果！